Implementierung einer App-gestützten Mensch-KI Interaktion für Landwirte zur Erfassung und Inwertsetzung von Felddaten für die Belange der Präzisionslandwirtschaft. Verbundprojekt mit dem Institut für Zuckerrübenforschung gGmbH
Das Projektvorhaben entwickelt eine mobile App, die Landwirte bei der Erfassung von Felddaten zur Verbesserung eines KI-Modells zur Erkennung der Blattfleckenkrankheit in Zuckerrüben unterstützt. Die KI basiert auf Satelliten- und Wetterdaten, benötigt jedoch weitere Trainingsdaten, um ihre Genauigkeit zu steigern. Durch den Citizen-Science-Ansatz liefern Landwirte Daten und profitieren im Gegenzug von präziseren Krankheitsvorhersagen. Dies ermöglicht eine gezielte Anwendung von Pflanzenschutzmitteln, reduziert Kosten und minimiert Umweltauswirkungen. Die KI kann zukünftig auf andere Pflanzenkrankheiten und Kulturen übertragen werden. Das Projekt prüft die Machbarkeit, entwickelt die App, integriert sie in das bestehende KI-Modell und testet sie mit Landwirten. Ziel ist ein funktionierender
Prototyp, der kontinuierlich optimiert wird und langfristig eine nachhaltige, datengetriebene Landwirtschaft unterstützt.
